Harvard University Office of Technology Development Collaborative Research Opportunity Finder

1. Peter Howley, MD

   Papillomavirus biology

   Investigate the activities of papillomavirus-encoded proteins, including the E6-mediated degradation of p53 and E2-mediated regulation of viral transcription and genome replication

   

2. Peter Sorger, PhD

   Systems biology applied to disease mechanisms and drug therapy

   Translate activity-based proteomic data and computational modeling into practical applications for cancer therapies, inflammation studies, and personalized medicine.  

   

Research Categories

Research Tools and Instrumentation

Therapeutic Discovery Tools and Assays

Sub-categories

1. Drug Development: Methodologies

   1. $1000 genome»
   2. Antiretrovirals»
   3. Atherosclerosis»
   4. Biomarker»
   5. Cancer drug targets»
   6. Cardiac function»
   7. Cell senescence»
   8. Combination index»
   9. Combination therapy»
   10. Combinatorial selectivity»
   11. Computational modeling»
   12. Data mining»
   13. Disease pathway modeling»
   14. Disease targets»
   15. Dose prediction»
   16. Drug specificity»
   17. dsRNA therapeutics»
   18. Gene therapy»
   19. High throughput»
   20. In silico molecular modeling»
   21. In vitro biochemical assays»
   22. Mechanism-based toxicity»
   23. Mouse models»
   24. NeuroD»
   25. Neuropharmacology»
   26. Non-invasive therapy»
   27. Patient-specific therapy»
   28. Personalized medicine»
   29. Pharmacokinetics»
   30. Protein and small molecule production»
   31. Radiotherapy»
   32. RNAi»
   33. Targeted therapy»
   34. Technology development»

2. Molecular Techniques and Experimental Approaches

   1. 3-dimensional basement membrane cell cultures»
   2. Atomic resolution»
   3. Automated DNA sequencing»
   4. Biofuel»
   5. Biomarker»
   6. BRET»
   7. Cancer therapy»
   8. Cell cycle arrest»
   9. Chemical detection of cell proliferation»
   10. ChIP»
   11. Chromatin immunoprecipitation»
   12. Computational infrastructure/tools»
   13. Computational modeling»
   14. Conditional targeted cell ablation»
   15. Cross-fire irradiation»
   16. Cryoelectron microscopy»
   17. Cryoelectron tomography»
   18. Data mining»
   19. DNA nanotechnology»
   20. DNA sequencing»
   21. Experimental yeast genetics»
   22. Extinction therapy»
   23. FISH»
   24. Fluorescent imaging of cell proliferation»
   25. Fluorescent In Situ Hybridization»
   26. FRET»
   27. Gene knockdown»
   28. Gene therapy»
   29. Genetic engineering»
   30. Genetic pulldown»
   31. Genetic screen»
   32. Genome mining»
   33. Global molecular profiling»
   34. Heterologous protein expression»
   35. High resolution structure»
   36. High throughput»
   37. Humanized yeast»
   38. Immune reconstitution»
   39. Immunotherapy»
   40. In silico molecular modeling»
   41. Liposome»
   42. Live cell imaging»
   43. Live cells imaging»
   44. luciferase»
   45. Mathematical modeling»
   46. Membrane protein reconstitution»
   47. Methods development»
   48. Microarray»
   49. Microfluidics»
   50. Molecular modeling»
   51. Molecular sensor»
   52. Multiplexing»
   53. Natural products»
   54. NMR spectroscopy»
   55. Optogenetics»
   56. Patch clamping»
   57. Personal genome»
   58. Phenotypic screen»
   59. Polony DNA sequencing»
   60. Probabilistic decision tree»
   61. Radioiodination»
   62. Radionuclide»
   63. Recombinant viral vector»
   64. RNA inhibition»
   65. RNA interference»
   66. RNAi»
   67. Single molecule imaging»
   68. Single-cell measurement»
   69. Single-cycle SIV»
   70. siRNA screen»
   71. Stem cell gene therapy»
   72. Synthetic biology»
   73. Technology development»
   74. Tissue engineering»
   75. Tumor immunotherapy»
   76. Viral entry imaging»
   77. Virus-membrane complex reconstitution»
   78. X-ray crystallography»